Sensible Daten bleiben im Haus
Konstruktionsdaten, Verträge, Kalkulationen, Personaldaten — vieles davon darf das Unternehmen nicht verlassen. On-Premise-KI rechnet dort, wo die Daten ohnehin liegen.
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On-Premises-KI
On-Premise-KI für den Mittelstand
Eigene Sprachmodelle und Assistenten im eigenen Haus statt in der Public Cloud — pragmatisch eingeführt, planbar im Betrieb, ohne Ihre Daten aus der Hand zu geben.
Warum gerade hier
Was den Mittelstand bei KI bremst — und wie On-Premise das löst.
Mittelständische Unternehmen haben wertvolle Daten und wenig Spielraum für Fehltritte. Genau dafür ist KI im eigenen Betrieb gemacht.
Planbare statt verbrauchsabhängige Kosten
Statt Token-Abrechnung, die mit der Nutzung explodiert, steht eine kalkulierbare Infrastruktur — ein klarer Posten im IT-Budget.
Schlanke IT, ohne Überforderung
Mittelständische IT-Teams sind klein. Auf Wunsch übernehmen wir Aufbau und Betrieb komplett als Managed Service — Sie behalten die Hoheit, wir die Verantwortung.
Regulatorik von Anfang an
DSGVO und EU-KI-Verordnung sind kein Anhang, sondern Teil der Architektur. Das erspart teure Nachbesserungen.
Die Bausteine
Was On-Premise-KI im Mittelstand konkret heißt.
Lokale Sprachmodelle
Offene LLMs (vLLM, Ollama) auf eigener Hardware oder dediziert in Deutschland — dimensioniert auf Ihre Last.
RAG über Ihr Wissen
Antworten aus Ihren Dokumenten, Wikis und Systemen — mit Quellenangabe, über Qdrant oder pgvector.
Integration in Ihre IT
AD/LDAP, SSO und bestehende Rechte gelten weiter. Die KI sieht nur, was der jeweilige Nutzer ohnehin darf.
Betrieb & Wartung
Monitoring, Updates und SLA — auf Wunsch vollständig vom ISO-27001-Betreiber übernommen.
Vergleich
Public-Cloud-KI und KI ohne Cloud, sachlich gegenübergestellt.
Beides hat seinen Platz. Diese Gegenüberstellung zeigt, worauf es bei sensiblen Daten und eigenem Betrieb ankommt.
| Kriterium | Public-Cloud-KI | KI ohne Cloud |
|---|---|---|
| Datenkontrolle | Daten verlassen Ihren Einflussbereich | Daten bleiben in Ihrem Einflussbereich |
| Datenschutz | Abhängig von Anbieter und Standort | DSGVO-orientiert, im eigenen Betrieb |
| Anpassbarkeit | Begrenzt auf die Anbieterplattform | Modelle, Daten und Logik nach Bedarf |
| Integration | Über vorgegebene Schnittstellen | Tief in bestehende Systeme integrierbar |
| Betriebsmodell | Mandantengeteilte Plattform | On Premises oder dediziert in Deutschland |
| Kostenkontrolle | Verbrauchsabhängig, schwer planbar | Planbare Infrastruktur, keine Token-Abrechnung |
| Modellwahl | Auf das Anbieterportfolio beschränkt | Offene Modelle frei wähl- und tauschbar |
| Auditierbarkeit | Eingeschränkter Einblick | Eigene Logs und Nachvollziehbarkeit |
| Governance | Anbieterregeln gelten | Eigene Rollen, Regeln und Freigaben |
| Anbieterabhängigkeit | Bindung an einen Anbieter | Souveränität über den eigenen Betrieb |
Warum mit uns
Kein KI-Startup. Ein Betreiber, der täglich Verantwortung trägt.
On-Premises-KI ist Infrastruktur. Sie braucht jemanden, der sie nicht nur aufsetzt, sondern sicher betreibt — mit nachweisbaren Prozessen.
zertifizierter IT-Betrieb (HostSpezial GmbH)
im eigenen oder dedizierten Rechenzentrum in Deutschland
Betrieb, Monitoring und Updates auf Wunsch komplett übernommen
Herkunft
Hinter ki-ohne-cloud.de steht die HostSpezial GmbH, ein ISO-27001-zertifizierter Managed-Service-Provider aus Lichtenfels, Oberfranken. Wir betreiben seit Jahren IT für mittelständische Unternehmen — On-Premises-KI ist die konsequente Erweiterung, unter unserer Marke ki·spezial.
Das heißt für Sie: ein Ansprechpartner für Beratung, Infrastruktur, Sicherheit und Betrieb — mit echtem Rechenzentrum, festen Verantwortlichkeiten und klaren SLAs.
Referenzen
Aus Vertraulichkeit nennen wir Kundenprojekte nicht öffentlich. Im Erstgespräch zeigen wir Ihnen passende, anonymisierte Beispiele aus Ihrer Branche.
FAQ
On-Premise-KI im Mittelstand — häufige Fragen
Lohnt sich On-Premise-KI auch für kleinere Mittelständler?
Ja. Je nach Anwendungsfall reicht oft vorhandene oder überschaubare Hardware. Entscheidend ist nicht die Unternehmensgröße, sondern ob sensible Daten oder regulatorische Anforderungen im Spiel sind. Im Erstgespräch klären wir, ab wann es sich für Sie rechnet.
Brauchen wir dafür eigene GPU-Server?
Nicht zwingend. Je nach Modellgröße und Last ist der Betrieb auf vorhandener Infrastruktur, auf dedizierten GPU-Servern oder in deutschem Rechenzentrum möglich. Wir dimensionieren passend zum Bedarf.
Wer betreibt das im Alltag, wenn unsere IT klein ist?
Auf Wunsch wir. Als Managed Service übernehmen wir Monitoring, Updates und Support mit klaren Verantwortlichkeiten — Sie nutzen die KI, ohne ein eigenes KI-Team aufbauen zu müssen.
Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?
Ein Proof of Concept an Ihren realen Daten ist meist in wenigen Wochen umsetzbar und zeigt belastbar, was in Ihrem Fall möglich ist.
Prüfen Sie, wie KI in Ihrem Unternehmen nutzbar wird, ohne Ihre Daten aus der Hand zu geben.
Schildern Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns mit einer ersten Einschätzung und den nächsten sinnvollen Schritten.
- Unverbindliches Erstgespräch zur Einordnung Ihrer Anwendungsfälle
- Klarer Blick auf Datenschutz, Architektur und Aufwand
- Antwort in der Regel innerhalb eines Werktags